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点道找车:iBeacon会是室内寻车导航的解决方案吗?

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  停车场大了,找车是个麻烦事儿。如果你周六日高峰期在大悦城这样的商圈停车场溜一圈,可能就会碰见那些找不到车团团转的人们。他们可能是把车停在C区,上去逛了趟街从A区电梯下来,也可能是从C区别的电梯下来的,这一跨区人就转向了,找车就像进了迷宫一样。

  找不到车是因为没有做相应标记,也有人在停好车后会拍照记录,不过这样效果也没太好,更何况许多人是记不住每次做标记的。李修懿就是受此困境启发,做了具备停车定位和反向寻车的“点道找车”,原理是在每个车位前铺设内置iBeacon的车位定位器,每次反向寻车时这个车位定位器与手机进行通信,体现在App上,即点道找车会在你(你的手机所在处)和车位之间规划一条红线,顺着这条红线走你就可以找到自己的车了。

  整个过程一直是手机与车位上铺设的定位器进行通信。也就是说,反向寻车之所以能够成立,在于车主在停好车那一刹那能将地理位置信息pin(像图钉一样钉)在那儿。那么,这个过程是怎么实现的呢?这就要用到手机内置的一些感应器了,比如陀螺仪、加速度计,手机以此进行行驶速度和动作的识别,判断你是否已从行驶状态变为步行状态,这个状态切换点就是上述的pin要落到的位置。

  这和我们在iPhone 5S和iPhone 6上见到的微信运动有点像,我们坐车时微信运动是不计步的,只有在我们走路时微信运动才计步。但事实上,在我们坐上车的前五秒或是前十五秒,手机还来不及做状态切换,因此我们的微信运动计步常常不是特别准。计步容错空间相对较大,差半分钟、一两百米不是特别的大问题。

  车位定位却不同,它不能在你走了一分钟之后才发现你下车了,它需要精确识别手机姿态。因此,点道找车App在接入苹果API之外,还加了一层过滤算法以提高精准度。在李修懿向我展示的实地测试中,我们将车停在220车位,点道找车显示车位是221,这一个车位的误差在容忍范围之内。车子停好后,李修懿手带的Apple Watch震动了一下,提醒他车子已经停好了。之所以开发Apple Watch应用,李修懿告诉我这是因为手表上的通知可以比手机的更直观。

  李修懿告诉,点道找车已经上线两周了,但上周五至上周末才在上地华润五彩城正式面向用户搞活动,下载点道找车的用户可以有停车优惠和代驾券。三天下来,李修懿在复盘战绩时告诉我,“数据略低,但是可以接受,因为都是真实车主。”这次活动的推广,点道找车是通过华润五彩城的线上微信号、线下停车场里的指示牌广告获客的,完全围绕五彩城周边展开。李修懿表示未来在覆盖商场足够多以后,会考虑大规模推广,不然用户下载之后发现不能用,“卸载一次之后再想让他们装上就困难了。”

  李修懿告诉我,点道找车未来可能与P2P租车公司、上门洗车等平台合作,因为这些平台的用户在将车停地库、GPS不起作用的情况下,其他接驳的人可以依靠点道找车的iBeacon技术找到车辆。而这可以当做点道的一种盈利模式。

  愿景虽好,而其实成本是所有以硬件切停车市场的公司们的共同瓶颈。这个小小的车位定位器,造价在35-40块左右,华润五彩城约有1200个停车位,要全部覆盖五彩城的成本就是4.8万,那么要覆盖北京大部分的停车场成本就更可观了。iBeacon设备还有后续的维护成本,比如设备损坏的监控。

  再比如,由于几乎所有的iBeacon节点都是用电池供电的,每个iBeacon节点的发射功率不能调的过高否则后续维护频率会过高,这就意味着iBeacon节点不能太稀疏。这在目前点道采取的iBeacon节点疏密度(一车位一个)上倒不是问题,但在我看来,其实为了节约成本的考虑,iBeacon密度可以做的稍微稀疏一点。上面也说了,车停在220车位,但其实给定位在221是完全可以接受的,那么车位定位其实是可以以定位到某一区域解决的。这样,硬件成本可以降低,iBeacon节点稀疏了,iBeacon发射功率也相应变高,后续维护频率也变高。定位精度、硬件成本以及算法复杂度之间肯定是有互相妥协的,关键是要求得平衡。

  除了硬件,这种模式的难做之处还在于要一家家谈购物中心、谈停车场,此后还要争取用户的App下载量,用户粘性,以及后续的变现。但要是打下来了,就是李修懿口中的“壁垒”。

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